等新一代数字技术的蓬勃发展，高性能计算（HPC）正逐渐从高精尖科研领域走向更多行业，企业侧的应用场景日益丰富。据Hyperion Research预测，云端HPC市场的增长速度将是本地服务器市场的两倍多，预计到2027年，其市场规模将超过140亿美元。

　　在这一背景下，阿里云智能集团副总裁吴结生表示，当前高性能计算的负载正呈现出多样化发展趋势，已广泛应用于基础模型预训练、自动驾驶、生命科学、工业制造和等多个行业和领域。然而，传统HPC因其高昂的成本和复杂的运维难度，使得许多企业望而却步。

　　为了破解这一难题，阿里云推出了Cloud HPC解决方案，以云计算的模式让高性能计算更加便捷地应用于更多企业。Cloud HPC具备四个显著优势：弹性分配资源、异构计算兼容性强、快速部署能力以及平台化的数据处理生态。

　　以汽车研发为例，Cloud HPC通过弹性高性能计算集群和并行文件存储系统，免除了数据的频繁挪动，提升了整个系统的能力，从而加快了产品研发进程。云上的高性能计算还能借助整个云平台，将计算、存储、网络和安全等方面的能力叠加起来，形成综合优势。

　　面对算力需求的多样性，阿里云通过多样化的产品、系统架构和技术方案，满足不同负载对计算能力、存储性能和网络带宽等方面的差异化需求。在松耦合场景下，阿里云借助自身积累的云资源规模和创新的CIPU（云基础设施处理器）架构，提供E-HPC Instant服务，满足用户对高性价比和弹性算力的需求。在紧耦合场景下，阿里云推出了E-HPC平台，同时管理HPC的Slurm集群和AI的ACK（K8s）集群，满足企业对于高性能计算的需求。

　　特别是在AI时代，大模型的训练场景对高性能计算提出了更高的要求。阿里云灵骏集群采用HPN 7.0的网络架构，通过一系列创新支持更大的规模、更优的效率和更高的稳定性。同时，阿里云还提供了高性能的并行文件系统CPFS，满足训练和推理的超高性能和成本优化要求。

　　CIPU架构作为阿里云基础设施的基石，是实现0虚拟化开销、提升IO和存储性能的关键。阿里云已经推出了2.0版本的CIPU架构，整机稳定性提升20%，带宽性能可达400Gbps，VPC可达6000万pps，弹性RDMA可达5000万message/s，存储性能可达360万IOPS，50GB/s，这些性能均达到业内领先水平。

　　展望未来，每一家公司都将成为数据+AI的公司，云计算将继续践行Scaling Law，高性能计算也将焕发新的动能。阿里云等云计算厂商将不断创新，提供多元化的产品组合，帮助企业在不同负载场景中落地应用，实现智能化创新。

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